埃克塞特大学的海洋生物学家预测，英国软珊瑚将能够适应气候变化。该大学本月还报告称，利用人工智能成功解读珊瑚礁的“歌曲”，取得了突破。
标志性的粉红海扇远未被根除（疣状尤尼塞拉科学家在一项新研究中表示，随着全球气温上升，预计其活动范围将扩大到英国北部和其他沿海地区。他们的发现可用于确定保护珊瑚的优先领域。
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这种八珊瑚生活在从爱尔兰西北部、英格兰和威尔士西南部到地中海西部的浅水区。它在世界范围内被列为易危物种，在英格兰和威尔士被列为主要重要物种。
“我们建立了模型来预测覆盖比斯开湾、不列颠群岛和挪威南部地区的粉红海扇当前和未来 [2081-2100] 的栖息地，”主要作者汤姆·詹金斯博士说。 “模型预测显示，目前粉红海扇的适宜栖息地超出了目前的北部范围，在尚未观察到群体的地区。
“目前尚不清楚为什么粉红海扇尚未在这些地区定居。可能的障碍包括幼虫的扩散不足以及物种之间对空间和资源的激烈竞争。”
研究小组预测，在未来 60-80 年内，英国西南部、海峡群岛和法国西北部的现有栖息地将继续适合该物种，到那时它很可能会向北扩散。
预计研究区域南部的另一种八珊瑚（死人手指）的适宜栖息地也会整体减少。指状阿尔西兰）——但同样伴随着该物种分布范围北部的增加。
八珊瑚增加了珊瑚礁系统的复杂性并支持海洋生物多样性，特别是当它们形成茂密的森林时，它们的状况是生态系统健康的指标。
“在快速变化的栖息地中，一些物种——通常是那些喜欢温暖条件的物种——可能会成为短期的‘赢家’，”杰米·史蒂文斯博士评论道。 “面对加速变暖，这些物种能够继续扩张并受益多久还有待观察。”该研究发表在期刊上 PeerJ.
机耳到礁石
埃克塞特大学的另一个科学团队表示，追踪珊瑚礁健康状况的另一种途径是人工智能（AI）。他们训练了一个 一台 使用印度尼西亚火星珊瑚礁恢复项目的多个录音来区分健康和退化珊瑚礁的声音。
这款 一台 然后，我们要求分析大量新记录，并在 92% 的时间里成功地正确识别了珊瑚礁的健康状况。
机器学习可以彻底改变珊瑚礁恢复项目进展的跟踪，因为对珊瑚礁的视觉和声学调查现在通常依赖于劳动密集型方法，例如水肺潜水员的定期调查。
主要作者本·威廉姆斯说：“视觉调查还受到许多珊瑚礁生物隐藏自己或在夜间活动的事实的限制，而珊瑚礁声音的复杂性使得利用个体录音来识别珊瑚礁的健康状况变得困难。”
“我们的研究结果表明， 一台 可以拾取人耳无法察觉的模式。它可以更快、更准确地告诉我们珊瑚礁的状况。”该研究刚刚发表于 生态指标.
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