野生动物保护协会 (WCS) 利用人工智能揭示了西印度洋 119 个新的海洋生物多样性热点，报告称这些地点与现有海洋保护区 (MPA) 仅有“低重叠”。
WCS， 设在 纽约布朗克斯动物园的使命是拯救世界各地的野生动物和野生地区，并将其全球保护计划应用于世界所有海洋和近 60 个国家。
该组织提出了一种新的人工智能模型，使科学家能够绘制鱼类和珊瑚物种特别集中的区域的地图。报告称，由于目前这些热点地区很少受到保护或保存，因此研究结果为 11 个相关国家推出新的海洋保护区提供了重要机会。
这些地点包括科摩罗、肯尼亚、马达加斯加、毛里求斯、马约特岛、莫桑比克、留尼旺、塞舌尔、索马里、南非和坦桑尼亚，以及在国际水域中确定的其他地点。
热点地区最多的国家集中在马达加斯加（23）、莫桑比克（19）和坦桑尼亚（18）附近，个别热点得分最高的国家是坦桑尼亚、莫桑比克、科摩罗和肯尼亚。
更快更准确
WCS 海洋科学主任蒂姆·麦克拉纳汉 (Tim McClanahan) 博士解释说：“过去 10 或 15 年里，人们创建了各种预测模型，但它们在做出实证预测方面并不是非常准确。” “现在，由于计算速度的提高以及开源数据的可用性越来越高，模型变得比以往任何时候都更便宜、更快、更准确。”
WCS AI 模型是将高分辨率海洋学数据与现场科学家详细的水下调查相结合而生成的。该模型将该区域划分为 6.25 公里长的“珊瑚礁单元”，以确定其中鱼类和珊瑚物种数量最多。
“我们从许多这些地点收集的水下调查中获得了真实数据，使我们能够使用数据来训练和测试模型的准确性，”麦克拉纳汉说。
“现在测试过程已经暴露了模型的高强度，我们可以使用这些模型来预测预期的物种数量，即使是在我们还没有数据的地区 - 希望使社区和国家更容易找到和优先考虑新的保护区。”
WCS 指出，并不是每个海洋保护区都是为了保护高水平的生物多样性，有些海洋保护区的创建是为了帮助管理对小规模渔民来说很重要的区域，或者是为了保护儒艮等标志性物种数量不断减少的区域。
然而，它表示，查明国家生物多样性热点的位置对于实现全球目标非常重要，例如到 30 年保护和养护全球至少 30% 的土地和水域的 30×2030 目标。
“专家”和轶事
“我们发现，在这 11 个国家生物多样性最高的地点中，许多地点根本没有受到保护，”麦克拉纳汉说。 “大多数海洋保护区没有足够的数据来支持他们的指定。”他说，许多是根据“专家意见”和观察轶事而不是数据和模型指定的。
“通常缺乏的是真实数据告诉我们：每个国家生物多样性最高的地区在哪里？哪些地方最能适应气候变化？像渔民这样的人最依赖哪些地区的食物和收入？这些是我们做出最佳决策所需的数据类型。这种新模型提高了做出正确决策的能力。”
该研究是在美国内政部和国际开发署的资助下完成的，并发表在 保护生物学.
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